La revolución de la IA está sucediendo en estos momentos.
Después de décadas de desarrollo—y billones de dólares en inversiones—la inteligencia artificial (IA) oficialmente es parte de la cultura popular.
De acuerdo con el fundador de Microsoft, Bill Gates, la IA es “tan fundamental” como el internet mismo.
“Cambiará la manera en que las personas trabajan, aprenden, viajan, buscan servicios de salud y se comunican entre ellas,” afirma Gates. “Industrias entreres se reorientarán alrededor de ellas. Los negocios se distinguirán por lo bien o mal que las utilicen.”
La pregunta es, ¿cómo la IA cambiará el futuro de los envíos de dinero internacionales?
Aunque el potencial es emocionante, las aplicaciones inmediatas son más inciertas.
En este artículo, repasaremos los orígenes de la IA, discutiremos su potencial a largo plazo e identificaremos los obstáculos que la IA debe sortear antes de poder ser adoptada en su totalidad por la industria de los pagos.
¿Qué Es La Inteligencia Artificial?
En 1950, el famoso matemático inglés Alan Turing postuló una pregunta descabellada: “¿las máquinas piensan?”
La pregunta en sí fue el nacimiento del campo de la inteligencia artificial y consagró a Turing como “el padre de las ciencias computacionales.”
Aunque los matemáticos aprovecharon este hito científico con interés, los escritores de ciencia ficción imaginaron vívidas distopías y las plasmaron en libros y películas que ahora son icónicas (por ejemplo, The Terminator).
Aunque las conspiraciones de un levantamiento robótico siguen estando de moda, la mayoría de los negocios y consumidores están enfocados en una meta más simple: entender y aprovechar el poder de la inteligencia artificial.
La IA puede ser un tema difícil de entender, especialmente con toda su terminología técnica.
Así que: ¿qué es la inteligencia artificial?
IA es un término general que alberga subcampos tales como IA “débil” y “fuerte”, machine learning, deep learning y modelos generativos.
Aunque cada uno de estos términos están llenos de matices, todos comparten un enfoque base: los sistemas de IA pueden “aprender” de grandes cantidades de datos y hacer predicciones estadísticamente probables a través del análisis de patrones en los datos.
Conoce a ChatGPT: Un Ejemplo de IA
Esto nos lleva a ChatGPT, la nueva “cara” de la inteligencia artificial en el 2023.
ChatGPT es un chatbot de IA alimentado por modelos del lenguaje de gran tamaño (LLMs)—es decir, herramientas de machine learning de avanzada que permiten al chatbot conversar con niveles humanos de precisión y empatía.
Puedes preguntarle al bot una pregunta compleja y, tan pronto como termines de escribir, ChatGPT te dará una respuesta igual de compleja.
¿Cómo hace eso? En pocas palabras, gracias a que fue entrenado con enormes cantidades de datos de una fuente de recursos infinita.
Justo como un estudiante, ChatGPT aprende patrones del lenguaje, gramática, contexto y maneras de hablar para transmitir información como si fuera escrita por un académico de alguna disciplina en particular.
Pero este es el problema: mientras que un académico ha leído quizás cincuenta libros relacionados con su campo de estudio, ChatGPT probablemente haya leído todos los libros relacionados con ese tema (y todos los temas relacionados a ese tema). De hecho, probablemente ha leído todos los libros de cualquier tema que han existido jamás.
Por cierto, el “GPT” en ChatGPT significa “Transformador Preentrenado Generativo” en español.
El término “generativo” simplemente quiere decir que la tecnología es capaz de generar contenido nuevo continuamente basándose en sus datos.
Aunque ChatGPT da respuestas textuales, otros sistemas de IA como DALL·E 2 pueden crear imágenes realistas y arte con solo un par de indicaciones.
¿Te da curiosidad saber cómo Rembrandt hubiera pintado a Batman? Puedes descubrirlo aquí.
Nota: OpenAI, la compañía que desarolló ChatGPT, fue fundada y financiada por una variedad de visionarios incluyendo Sam Altman, Peter Thiel y Elon Musk. En enero del 2023, Microsoft invirtió la asombrosa cantidad de $10 billones en ChatGPT.
¿La IA Es Necesaria en La Industria de Los Envíos de Dinero Internacionales?
Cada sector puede beneficiarse de la IA generativa, en particular el ecosistema de los pagos.
En UniTeller, estamos esperanzados de que la IA puede ayudarnos con nuestra misión de conectar al mundo a través de los pagos y de manera asequible, segura y eficiente.
Estamos igualmente esperanzados de que la tecnología IA pueda solventar problemas que han plagado la industria de los envíos de dinero internacionales desde hace mucho tiempo. Como hemos discutido con frecuencia, los costos de los envíos de dinero simplemente son demasiado altos.
De acuerdo con estudios recientes, el costo promedio de las remesas es de 6.3% del monto enviado—más del doble del 3% que recomiendan las Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Reducir el costo en un 3% a nivel internacional podría ahorrar a los consumidores más de $20 billones al año.
La seguridad es una prioridad igualmente importante.
En UniTeller, hemos estado observando atentamente las capacidades de la IA para mejorar la eficacia end-to-end de cada paso en el proceso de una transferencia monetaria. Después de todo, la conveniencia es crucial en la era digital.
En general, estamos emocionados por ver cómo la IA generativa evoluciona en la industria de las remesas.
Retos y Consideraciones Éticas de La IA
Mientras que ChatGPT ha cautivado la atención del mundo, el entusiasmo se ha adelantado hasta ahora al entendimiento.
En otras palabras, aunque hay muchos casos emocionantes con respecto a las IA generativas, la mayoría de los sectores comerciales todavía no saben cómo implementarlas.
No te equivoques, esta tecnología prometeica tiene la capacidad de construir y destruir.
¿La primera víctima? Los trabajos. Muchos trabajos.
De hecho, se estima que la IA podría eliminar más de 85 millones de trabajos en los próximos dos años.
Naturalmente, esta realidad es preocupante para muchos trabajadores, incluyendo el Writers Guild of America (WGA), el cual está en huelga en parte por preocupaciones relacionadas con las IA.
Además del devastador impacto financiero, la IA debe responder a una variedad de sesgos y a la desinformación.
¿De dónde está sacando sus datos el chatbot? ¿Cómo podemos determinar su legitimidad?
Si los algoritmos están entrenados para “aprender” cierta información, naturalmente desarrollarán opiniones y visiones del mundo—justo como cualquier humano que lea ciertos libros o artículos.
Los sesgos son inevitables para los individuos, pero no tiene precedente para la tecnología.
Esa es una razón por la que la Organización Mundial de la Salud ha emitido una advertencia oficial contra los posibles sesgos de plataformas como ChatGPT. Después de todo, la IA está aprendiendo de los humanos y, como los humanos tienen sesgos, la inteligencia artificial puede heredarlos.
La pregunta de hace dos mil años del poeta romano Juvenal es más relevante que nunca: “¿Quién vigila a los vigilantes?”
Algunos sesgos serán aceptables, mientras que otros serán prohibidos.
Consideraciones de Seguridad
Esto nos lleva a otro punto importante: la seguridad.
Después de todo, si los sistemas generativos IA están recolectando y procesando galaxias enteras de información pública y personal, el riesgo de un cibercrimen se incrementa mucho.
De hecho, OpenAI ya confirmó una filtración de datos dentro de ChatGPT.
Vale la pena mencionar que la IA generativa se especializa en la aproximación, regurgitación, plagio y, sí, hacerse pasar por alguien más. La tecnología “Deepfake” es (en su mayoría) una fuente de risas ahora, pero podría ser un problema después.
Incluso Tom Hanks se pregunta qué significa todo eso, diciendo, “Podría matarme un autobús mañana y eso es todo, pero mis actuaciones podrían generarse una y otra vez.”
En algún punto, la inteligencia artificial infringirá en la humanidad misma.
Pero los individuos tampoco son los únicos con preguntas. Las corporaciones están igualmente consternadas.
Muchas compañías tienen la preocupación de que la tecnología IA podría crear perfiles falsos (e imágenes) con información personal y financiera legítima.
Después de todo, un tecleo equivocado podría instantáneamente convertirse en el universo constantemente en expansión (y por lo tanto, hackeable) de información disponible para la IA.
De acuerdo con Mark McCreary, copresidente del bufete de seguridad en datos Fox Rothschild LLP, “No podrás saber cómo [tu información de usuario] va a ser utilizada. Creo que las probabilidades de que los secretos de las compañías se filtren a través de diversas IA’s solo incrementará.”
Por eso JPMorgan Chase no permite que sus empleados utilicen ChatGPT.
En última instancia, la seguridad de la IA generativa dependerá de los guardianes que filtren datos personales y aseguren que la información privilegiada se mantenga segura.
Por otro lado, si los guardianes son parte de la máquina en sí, nos volveremos completamente dependientes de la IA para salvaguardar nuestra privacidad.
En ese escenario, la inteligencia artificial se convertirá en la inteligencia definitiva.
3 Maneras en Que La IA Podría Mejorar Los Envíos de Dinero Internacionales
La IA generativa claramente es una tecnología emergente.
El fruto de sus aplicaciones potenciales solo puede especularse y no está garantizado en este punto de la historia.
Sin embargo, anticipamos que la inteligencia artificial ayudará a mejorar los envíos de dinero internacionales en tres aspectos clave, incluyendo:
1. Un Mejor Servicio al Cliente
Aunque la IA predomina en los encabezados, esta ha estado más tiempo con nosotros del que mucha gente piensa.
Después de todo, la IA es la tecnología de fondo que impulsa a Siri de Apple, a Alexa de Amazon y a incontables chatbots de sitios e-commerce.
Aunque estas tecnologías han sido útiles, su uso es extremadamente limitado—especialmente comparado con plataformas avanzadas como ChatGPT.
Con la IA generativa, asistentes virtuales de envíos de dinero proveerán servicio al cliente 24/7 de maneras que los humanos no pueden igualar. De hecho, las plataformas de IA podrán hacer cosas como capturar pagos, procesar envíos y predecir fechas de entrega—sin errores humanos.
Después de todo, los chatbots de remesas serán entrenados en grandes conjuntos de datos que los equiparán instantáneamente para proveer respuestas que le tomarían horas (o incluso días) a un empleado.
Los clientes no solo recibirán la información más precisa (y reciente), sino que también la recibirán más rápido que antes.
Nota: Además de mejorar la experiencia del usuario, la IA generativa podría promover la inclusión financiera en el ámbito internacional. Dado que las plataformas IA son relativamente accesibles, dicha tecnología podría llegar a muchas poblaciones desbancadas en Estados Unidos y en el extranjero.
2. Detección y Prevención Temprana de Fraude
Cuando se trata de pagos digitales y envíos de dinero, la seguridad es lo más importante.
Conforme los cibercriminales se vuelven más creativos, los sistemas de detección de fraudes deberán ir a la par.
Dejando de lado los problemas de seguridad mencionados anteriormente, las herramientas de IA generativas podrían proveer una solución definitiva a la seguridad de los envíos de dinero—y ahorrar miles de dólares y horas de trabajo en el proceso.
En vez de usar viejas hojas de cálculo y consultas de bases de datos, imagínate preguntarle a un chatbot preguntas complejas como, “¿Cuáles son las más grandes tendencias en fraudes de remesas enviadas a América Latina?”
O podrías preguntarle “resume todos los pagos sospechosos de los últimos seis meses.”
Aunque normalmente esta información se tardaría días en catalogarse físicamente, la IA podría mostrar información clave de manera instantánea a un experto en fraudes para detener las filtraciones de datos antes de que sucedan.
3. Reducción de Costos de Operación (+Simplificación de Tipos de Cambio)
Los tipos de cambio están en constante fluctuación.
Aunque puede ser difícil mantenerse al tanto de los últimos números, las IA generativas podrían actualizarlos en tiempo real a los clientes.
Esto eliminaría la ambigüedad en los precios y les daría a los consumidores mayor flexibilidad (y poder de compra) en el momento en que sus fondos sean enviados o recibidos. En otras palabras, las IA generativas ayudarán a equilibrar el balance entre países ricos y naciones en desarrollo.
Finalmente, la IA tiene el potencial de automatizar tareas de bajo valor (y además laboriosas) como calcular costos, procesar facturas y administrar cuentas por pagar.
La IA generativa podría mejorar el proceso de reportes internos en todos los frentes, liberando a los empleados de realizar tareas repetitivas y permitiéndoles enfocarse en sus tareas esenciales.
De nuevo, la IA generativa no solo liberará a los empleados del trabajo repetitivo, sino que reducirá dramáticamente el riesgo del error humano—el cual muchas veces tiene costos a corto y largo plazo.
El Futuro de Los Envíos de Dinero Internacionales
Aunque la revolución IA está en curso, la tecnología, sus potenciales aplicaciones y el debate ético están en constante evolución también.
Mientras tanto, estamos dedicados a ofrecerle a nuestros clientes una plataforma de pagos internacionales de la más avanzada tecnología. En UniTeller estamos comprometidos con ofrecer un producto seguro, asequible y accesible a nuestros socios alrededor del mundo.
Después de todo, cuando se trata de envíos de dinero, UniTeller mantiene los más altos estándares de excelencia. Como transmisor con licencia plena en los Estados Unidos y pronto en Canadá, UniTeller está comprometido en ofrecer servicios con un modelo de negocios transparente y flexible en el cual confían incontables clientes y dueños de negocios.
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